数据质控

多模态脑影像数据质控

一. 场图、结构像、功能像和弥散像通用质量控制分项：

1. 序列完整性检查：检查DICOM 文件是否可以正确地解析并转换为NIfTI 文件，返回错误原因；对于不通过情况，具体解决方案为检查并重新推送；

2. 数据缺层检查：根据DICOM 到NIfTI 转换输出日志信息，检查数据转换后是否存在缺层情况，返回具体缺层信息；对于不通过情况，具体解决方案为检查并重新推送；

3. 序列参数检查：根据项目确定的扫描参数，读取DICOM 文件中对应信息，与引擎配置文件中所约定的序列参数进行匹配（可动态配置），报告序列参数是否一致，返回具体参数不一致结果；对于不通过情况，具体解决方案为核对序列参数并重新采集。

二. 量化指标的阈值选取规范：

1. 对于文献中有明确阈值的（如FD、离群值最大比例等），采用文献中推荐的阈值；

2. 对于没有明确阈值定义的（如efc、fber 等），如果其在公开数据集中计算过，则利用公开数据集上计算质量合格被试对于该指标的分布，进而在此基础上，采用一倍或两倍标准差定义阈值；

3. 对于完全没有依据的指标（如部分snr），需要根据预实验选取适应于本队列项目的阈值。

脑电数据质控

一、质控软件推荐：

1. 推荐MATLAB版本：2015a、2018b、R2020a；

2. 推荐操作系统版本：Windows10，Mac Monterey，Ubuntu16.04

二、量化指标的阈值选取规范

1. 当前支持转换的原始EEG数据文件来源：Neroscan(*.cnt)、Biosemi(*.bdf)、欧洲数据格式(*.edf)、通用数据格式(*.gdf)、BrainVision(*.vhdr)和EEGLAB(*.set)；